Smarter, Energy-Efficient, Climate-Resilient Buildings

About Us | 연구실 소개

The Building Energy & Environment Research Group (BEERG) is dedicated to advancing knowledge and technologies that improve the performance, efficiency, and sustainability of the built environment. Our research spans multiple scales, from individual buildings to entire urban districts, and integrates both experimental and simulation-based approaches.

We focus on building energy simulation modeling and energy savings calculation, high-performance building envelope and HVAC system design, and urban-scale energy modeling. To improve occupant well-being, our work also investigates daylighting optimization, visual comfort and glare indices, and thermal performance assessments of building envelopes.

In the context of global climate challenges, BEERG conducts climate change impact assessments and mitigation strategies for buildings, including the evaluation of green roofs under future climate scenarios. Furthermore, we harness the power of artificial intelligence for solar irradiance prediction and PV configuration optimization, bridging building science with smart grid–connected technologies.

By integrating building science, advanced engineering, and AI-driven solutions, BEERG aims to contribute to the design, operation, and maintenance of smarter, more energy-efficient, and climate-resilient buildings and communities.

건물에너지 & 환경연구실(BEERG)은 건축의 에너지 및 환경 성능, 효율성, 지속가능성을 향상시키기 위한 지식과 기술을 발전시키는 데 주력하고 있습니다. 연구 범위는 개별 건축물에서 도시 단위까지 아우르며, 실험적 연구와 시뮬레이션 기반 접근, 방법론을 함께 활용합니다.

건물 에너지 시뮬레이션 및 절감 효과 분석, 고성능 건축 외피 및 HVAC 시스템 설계, 도시 규모 에너지 모델링을 주요 연구 축으로 삼고 있습니다. 아울러, 거주자의 실내 환경에 대한 쾌적성을 증진하기 위해 자연채광의 최적화, 시각적 쾌적성과 눈부심 지표 분석, 건물 외피의 열성능 평가 등도 수행합니다.

기후 변화라는 전 지구적 과제에 대응하기 위해 건축물의 기후변화 영향 평가 및 완화 전략, 미래 기후 시나리오에서의 그린루프 성능 평가 등을 연구하며, 인공지능 기반 태양복사량 예측 및 태양광 시스템 최적화와 같은 첨단 기법을 건축과 스마트 그리드 연계 기술에 접목합니다.

융합 연구를 통해 스마트하고, 에너지 효율적이며, 기후 회복력이 높은 건축물과 커뮤니티의 설계·운영·유지 관리에 기여하고자 합니다.